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和記娛專業h88285:安全觀察:新一代入侵檢測系統INFER

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近日,紐約大年夜學理工學院謀略機科學與工程學教授Nasir Memon已經開拓出了基于收集的病毒檢測系統來檢測大年夜型收集內的被感染破壞的主機電腦。

Memon表示,“我們不是把重點放在防止感染入侵,而是假設存在一種感染,并偏重于檢測這種感染。入侵防御是不敷的,我們必須異常仔細的監測收集和是否存在感染。”

Memon在近日紐約大年夜學的收集根基舉措措施保護會議中先容了他的系統,并將他的系統稱為INFER.INFER的目的在于檢測出有組織的進擊者試圖對企業和政府收集提議的隱形進擊,收集治理員經由過程應用針對已知惡意軟件的防火墻、防病毒軟件、入侵防御或者入侵檢測系統來檢測出這些進展遲鈍的進擊。

另一方面,INFER偏重于已經位于收集中的惡意軟件,INFER應用位于路由器和互換機相近的傳感器來被動的監測收集流量并進行總結,INFER配備的數據掘客引擎可以對這些數據統計進行闡發并查出受感染的機械。

INFER的節制臺為收集治理員供給了可和記娛專業h88285能受到感染的前十名主權術略機列表,同時INFER還可以容許收集治理員來追蹤詳細主機的歷史流量模式。

據先容,INFER并不是探求出已知的惡意軟件或者進擊,也不是探求與這些進擊相關的署名或者行徑模式。相反的,INFER探求顯示出被感染征兆的主機,而和記娛專業h88285不是探求感染本身。INFER會檢測謀略機的很多癥狀,如速率變慢、頻繁重啟、DNS從新連接和主機作為代理辦事器運行。

只要進擊者開始對感染謀略機進行任何操作,就會開始在收集留下萍蹤,這也是我們想要找出的,這就像在收集中安裝一臺實時監視攝像機一樣。

INFER為收集流量進行癥狀總結,而不是將這些收集流量存儲起來進行闡發。經由過程應用收集流量的狀態數據,INFER可以讓用戶騰出空間存儲多達3個多月的數據,并將這些數據進行集中檢察。

紐約大年夜學理工學院已經運行了兩年INFER系統,實時檢測收集中3000臺謀略機的行徑,“我們天天都邑發明僵尸收集,并向IT人士申報僵尸收集的存在,”Memon表示。

Memon和他的門生已經成立了一家名為Vivic的公司,來將INFER系統推入市場。到今朝為止,Vi和記娛專業h88285vic已經吸引了美國陸軍鉆研實驗室的關注,他們計劃應用該系統來支配其審訊收集監測項目。INFER也吸引了其他客戶的關注,和記娛專業h88285包括政府,計劃應用該系和記娛專業h88285統來監測43000臺主機。

今朝Vivic公司正在為INFER擬訂營銷策略,“INFER代表著不合角度的產品,”Memon表示,“收集治理職員常常在想該若何預防進擊者進入收集,而實際長進擊者已經位于收集中。”

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